I + D + i

Elaboración de informes fundamentales sobre el estado del arte de la flexibilidad energética, que incluye mecanismos, teoría de mercados y requisitos para su participación, y sobre los procedimientos actuales en la planificación de redes eléctricas. Estos documentos guiarán el desarrollo de herramientas en las siguientes etapas del proyecto.

Desarrollo de una herramienta integral para la agregación y gestión de flexibilidad energética. Esta incluirá módulos para calcular, predecir y optimizar la flexibilidad disponible, además de estrategias específicas para su gestión y acceso a mercados. Como subproductos, se crearán un entorno simulado de mercado local, una herramienta para calcular y agrupar flexibilidad, y otra para facilitar la participación en mercados energéticos.

Diseño de una herramienta para la asistencia en la planificación energética y la toma de decisiones de inversión. Esta herramienta integrará modelos energéticos, simulación de escenarios, optimización y generación de indicadores clave. Entre sus componentes se desarrollarán módulos para crear escenarios, evaluar indicadores económicos y energéticos, y apoyar decisiones estratégicas en planificación.

Definición de metodología para la evaluación y gestión de los modelos predictivos empleados en el proyecto. Esto incluirá procedimientos y métricas para el seguimiento de estos modelos, asegurando una cuantificación precisa de las incertidumbres asociadas y mejorando la confiabilidad de las herramientas desarrolladas.

Elaboración de propuesta metodológica para la planificación de redes eléctricas en escenarios futuros con alta penetración de recursos distribuidos y elevada incertidumbre. Esta metodología abordará las nuevas necesidades energéticas y garantizará la robustez de las redes frente a variaciones en generación y demanda.

Resultados 2024

Planificación de Red con Gestión de la Incertidumbre:

• análisis exhaustivo del estado del arte en planificación de redes con gestión de incertidumbre, confirmando la necesidad de incorporar la incertidumbre en los modelos actuales.
• Identificación de las principales variables cuya incertidumbre debe ser evaluada en los modelos de planificación, como la demanda, los precios de energía, y las disponibilidades de recursos.
• Métodos de Modelado de Incertidumbre: Revisión de métodos más utilizados, incluyendo:
  • Métodos probabilísticos.
  • Optimización estocástica.
  • Optimización robusta.
  • Métodos híbridos.
• Diseño de metodología basada en simulaciones Monte Carlo utilizando Latin Hypercube Sampling para reducir el número de escenarios necesarios en la simulación, mejorando la eficiencia computacional.

2. Modelado y Simulación de Mercados Eléctricos:

• Estudio estudio sobre metodologías y entornos para modelado y simulación de mercados eléctricos.
• Selección de entorno ASSUME, basado en modelado de agentes con aprendizaje reforzado, como el más adecuado para las necesidades del proyecto PLENFLEX. Este entorno es altamente adaptable y adecuado para simulaciones que involucren provisión de flexibilidad energética.
• Estudio Regulatorio: Análisis exhaustivo de la regulación del mercado eléctrico español, identificando los mecanismos de balance y provisión de flexibilidad aplicables.
• Preparación y Ejecución de Simulaciones: El entorno ASSUME fue configurado con éxito para su uso en ITE, y se completaron con éxito simulaciones base. Actualmente, se están diseñando y ejecutando casos de simulación más complejos, siguiendo la estructura definida por ITE.