I + D + i

Herramienta inteligente de detección de fallos en rodamientos de motores asíncronos, basada en el análisis de las corrientes, capaz de realizar un diagnóstico automático mediante la técnica de Machine Learning denominada “Clasificador lineal de soporte vectorial”

• Plataforma virtual con el diagnóstico de fallos en motores incorporado.
• Caracterización de aislamientos existentes en máquinas eléctricas debidas a las perturbaciones de alta frecuencia causadas por la electrónica de potencia.

Resultados 2020

• Montaje del banco de ensayos.
• Definición de los escenarios de fallo: cortes en la pista externa, exceso de grasa y degradación mediante virutas en el rodamiento.
• Desarrollo de FFT en Python.
• Descartar la técnica ATCSA para la detección de fallos en rodamientos.
• Obtención de patrones de fallo mediante ensayos en el laboratorio.
• Estudio del estado de la degradación en el aislamiento de motores eléctricos debido a los impulsos de alta frecuencia.

Resultados 2021

• Herramienta inteligente de detección de fallos para rodamientos de motores asíncronos, capaz de realizar un diagnóstico automático de los fallos en la pista externa y en las bolas del rodamiento.
• Aplicación web con interfaz sencilla y accesible desde cualquier ordenador externo, diseñada para realizar un diagnóstico remoto de los rodamientos de motores asíncronos.
• Caracterización mediante ensayos de laboratorio de la degradación del aislamiento de motores debido a las perturbaciones de alta frecuencia causadas por equipos electrónicos, como variadores de frecuencia y arrancadores suaves.